近日捷元网，Google Health与DeepMind团队在《Nature》双刊上连发两篇重磅论文，系统发布全新医疗AI模型-AMIE，研究显示，在模拟诊断场景中，AMIE的整体表现全面超越了初级保健医生，被誉为“对话式医疗AI的里程碑”。
“AI问诊”靠谱吗？人工智能和人的边界到底在哪里？记者采访了数位一线医务工作者和深耕AI+医疗的企业家，他们分享了对于“AI+医疗”的看法和实践经验。
近日，北京左医科技有限公司（以下简称左医科技）与重庆医科大学附属儿童医院推出24小时在线的儿科“AI家庭医生”，这一产品上线受到了数千位家长的好评。
左医科技创始人兼CEO张超直言，只有在高质量的临床数据训练下，“AI问诊”才能尽可能做到精准。即便如此，“AI医生”仍然不应具有处方权。
“AI问诊”靠谱吗？
“AI问诊”靠谱吗？将如何影响线下诊疗？在受访的医务工作者中，他们均支持患者使用“AI问诊”，认为“AI问诊”是一种有效的辅助手段。
北京协和医院的孙劲旅教授告诉记者，“对于高年资的医生来说，AI的主要价值在于提高工作效率；而对于年轻医生而言，AI则更多地体现在提升诊疗质量上。”
张超进一步解释，左医科技从2020年就开始在医院部署听译机器人，这是当时国内唯一对标微软Nuance DAX的听译机器人，可以直接从医患沟通语音中生成病历。对于高年资的医生来说，每天往往要花费好几个小时来整理病人病历，但是在听译机器人的帮助下，效率提升了数倍，“可能仅需要数十分钟就可以完成”。
（图片来源于左医科技）
对于年轻医生而言，AI预问诊环节解决了传统问诊中“病史采集不够全”“撰写病历耗时”的两大痛点。患者在就医前，通过“左手医生预问诊”产品对病史、病症表述形成预问诊病历，有效提升医生效率及问诊质量。
患者带着预问诊病历，在与医生的问诊环节上，效率提升50%以上。“医生现在能更专注分析检查报告，而不是花10分钟询问基础症状。”通过左手医生智能预问诊系统在超200家医院的实践中，张超对智慧医疗系统有了更加全面的认识。
另外捷元网，“左手医生”调研后发现，智能导诊后“挂错号”的比例控制在5%以内，“而以前一家医院挂错号的比例平均超过30%。”
医疗大模型变“红海”
投资人期待“杀手级”场景
根据赛迪研究院发布的《2024人工智能大模型行业调查研究报告》显示，截至2024年，国内医疗行业大模型数量已突破200个。而在2023年，国内医疗大模型仅50个，一年间的时间增加了300%。
而在这些医疗大模型背后大都是国内科技巨头和互联网大厂。例如，百度发布了“文心医疗”大模型，应用于疾病诊断和药物研发；阿里巴巴推出“阿里健康AI”，应用于医疗影像分析和辅助诊疗；腾讯发布了“腾讯觅影”，专注于肿瘤筛查和疾病预测；科大讯飞研发了“智医助理”，应用于智能问诊和健康管理……
有业内人士指出，目前市面上大多数的AI医生都停留在第二代，靠Workflow搭建起来，即一个问诊过程会被按照人的逻辑设计成很多工作流。问题是，工作流是一环接一环的，AI在每个环节都会有一定的错误率，多个环节下来，错误累加导致最后的结果出现严重偏差，而且流程越长效果越差。
启明创投执行董事高金达表示：“除了模型能力以外，我们也比较关注可落地的商业价值，尤其在医疗领域，真正具备投资价值的医疗科技企业需要同时满足三个核心要素：精准定位临床或产业痛点、提供用户友好的解决方案、构建清晰的盈利模式。只有当这三个要素形成闭环时，才可能触发实质性投资决策。”
“红衣主教”周鸿祎也曾公开分享过一个观点。他认为，做医疗大模型，“场景选择特别重要，to C领域，在做杀手级应用之前，应该先找到杀手级场景，从场景出发来创造应用级产品，大模型基本都是藏在后面解决问题的。”
国内首个基于端到端训练的AI医生上线
2021年，启明创投领投，海尔资本等跟投，左医科技完成了1亿元B轮融资。彼时，公司刚刚在CHINC大会上推出了国内首款诊室听译机器人，这是国内唯一对标微软Nuance DAX的听译机器人。
现如今，左医科技打造的“左手医生”品牌已成为国内领先的全科智能医生，提供AI家庭医生、智能导诊、预问诊、诊室听译机器人、智能在线问诊等解决方案，通过与不同应用场景的结合，提供优质的医疗服务，赋能医疗健康行业，现已覆盖包括北京协和医院、北京妇产医院在内的200余家三甲医院，其中超过40家为Top100医院。
2025年4月7日，左医科技与重庆医科大学附属儿童医院联合推出了新一代儿科“AI家庭医生”。据了解，这款产品通过端到端构建的AI Agent，结合国内首款适配大模型应用的儿科循证知识库，不仅可读懂文字、识别检查报告，还可根据需要自动推荐患教视频、提供预约挂号等服务。
有患儿家长在当天接受采访时说：“儿科AI家庭医生能直接分析病情报告单，每一项数据都有详细解释，看得清楚明白，还附有科普视频，能针对不同病情具体分析，对孩子家长而言十分实用。”
据张超介绍，这是国内首个基于端到端训练的智能医生，它能够集成思维链推理、工具和知识库调用、智能诊断的整体过程。“这个模型最大的好处之一就是以后的训练更加容易，可通过大量客观世界的数据来让模型更好提升，不需要人去定义各种工作流。”
当被问到为什么选择儿科作为“AI医生”的切入口时，张超透露，这是因为儿童高发的情况通常都是常见病，或者说家长能够有一定的辨识能力。“当前的技术不可能做到百分之百准确，但是在医疗行业1%的风险都要管理。我们过去多年沉淀下来的高质量临床数据成为了我们的‘护城河’。”
据张超透露，左医科技从2020年就开始往医院部署听译机器人。“基于这个高质量的医患对话，我们从中选择部分对我们模型有意义的数据拿来做模型训练，这件事对我们当前的智能交互，或者未来的智能医生都带来了极大的帮助。”
“坦率地说，医疗行业里高质量的临床数据很少，即使今天有一些大厂想要获得高质量的临床数据也要一步步来。”张超告诉记者。
事实上，左医科技并不仅仅局限于儿科医生领域，它打造的“左手医生”更是一个全科医生。据了解，公司基于端到端技术打造的AI医生，已经同宁夏中卫市、银川市、北京西城区卫健委签约，将AI医生升级为AI家庭医生作为现有家庭医生服务的有效补充。
特别值得一提的是，仅在宁夏中卫市，就有超10万人注册了“左手医生”，并绑定就诊人近23万名，覆盖了超过35%的当地居民。在复购数据方面，主动复购比例超过30%，超过80%的月卡付费用户为复购用户。
张超告诉记者，虽然左手医生to C端的营收占总营收不到5%，但是他认为，在目前市面上很多产品都是免费的情况下，“这个复购数据真的很好。毕竟，医疗是一个相对低频的事情”。
“未来卷大模型、卷基础模型的意义不大了，我的精力就应该花在特殊场景上，围绕特殊场景用更好的数据来达成我们的目标。不管是DeepSeek还是ChatGPT，他们不可能花太多的精力构造一个就诊真实场景的端到端训练，除非他们就要做医疗，否则不会做这个事情。而我们主打的就是端到端推理和场景的密切结合，这样打造出来的智能医生一定是其他厂商靠底层模型、靠人工配置做不出来的。”在张超看来，“左手医生”已经找到了“杀手级”场景。
谈及2025年的计划，张超告诉记者，2025年初，国家卫健委发布的《2024年全国医疗服务能力调查报告》显示，我国三级医院仅占医疗机构总数的7.8%，却承担了全国50%以上的门诊量。“大专家一号难求”的现状非常普遍。
对此，“左手医生”正在计划在基层或缺乏专家资源的边远贫困地区，通过AI进行初步筛查，并为远在一线城市的专家医生提供提示或诊断参考，从而优化医疗资源分配、推动分级诊疗政策落地、提升基层医疗服务能力。
此外，左医科技还在与北京协和医院专家合作打造“AI分身”。孙劲旅教授透露，“我们这次和左医科技的合作，其实最核心的一点，就是让AI真正地学习、掌握我们专科专家的诊疗经验，相当于打造出专家的一个数字分身。这样一来，不仅高年资医生能借助它提高诊疗效率，那些经验相对不足的年轻医生捷元网，也能依靠AI更安全、更高质量地完成临床决策。”
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